Исследователи Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова совместно с коллегами разработали программу scParadise. Она предназначена для автоматического распознавания типов клеток и прогнозирования их характеристик по генетической информации.
Как отмечают авторы проекта, новый инструмент способен различать здоровые и раковые клетки, а также находить иммунные клетки, связанные с развитием хронического воспаления при ожирении. Полученные данные могут способствовать более глубокому изучению механизмов различных заболеваний, совершенствованию диагностики и созданию персонализированных методов лечения.
О разработке сообщили в пресс-службе Российского научного фонда. На сегодняшний день причины и механизмы многих патологий изучены не полностью, поэтому терапия нередко направлена преимущественно на устранение симптомов. Анализ клеточных типов и их свойств позволит ученым лучше понимать происхождение заболеваний и подбирать оптимальные схемы лечения для конкретных пациентов.
Программу создали специалисты Медицинского научно-образовательного института МГУ имени М. В. Ломоносова совместно с сотрудниками Национального исследовательского центра эпидемиологии и микробиологии имени Н. Ф. Гамалеи Минздрава России и Центра стратегического планирования и управления медико-биологическими рисками здоровью Федерального медико-биологического агентства России.